技术深度解析:Model Context Protocol (MCP)
MCP 不仅仅是一个技术协议,它是 AI 应用从”玩具”走向”生产力工具”的关键基础设施。通过统一工具调用标准,MCP 极大地降低了 AI 集成的复杂度,使得开发者能够专注于构建具有实际业务价值的 Agent,而不是重复造轮子。
Read moreHermes Agent 自动学习与成长原理深度解读
Nous Research 推出的 Hermes Agent 是 2026 年增长最快的开源 AI Agent,其核心差异化能力是内置学习循环(Learning Loop)——它能从经验中自动创建技能、在使用中自我改进、主动持久化知识,实现跨 Session 的能力累积。本文从源码层面深度拆解其原理。
Read moreAgent Memory + Skills 双轮驱动 Memori Labs × Anthropic Dreaming 执行记忆 vs 会话记忆,如何构建持续进化的 Agent
一场关于”AI 如何记住”的路线之争——当 49 万+ Agent Skills 爆炸式增长,记忆与技能的耦合方式将决定 Agent 是”临时工”还是”老师傅”
Read more从0到1搭建一个AI Token中转站:技术架构与实战指南
AI Token中转站(API Relay/Proxy)是连接开发者、企业与全球AI模型的中间网关服务。它在用户与OpenAI、Claude、DeepSeek等大模型之间搭建中间件,将异构模型接口统一封装,提供网络加速、多模型路由、统一计费、风控监控等能力。
Read moreEverything Claude Code:开源 Agent 性能优化框架
Everything Claude Code(ECC) 是一个面向 Claude Code 及兼容 AI Agent 工具的综合性能优化系统。该项目诞生于 Anthropic x Forum Ventures 黑客松冠军方案,经过 10 个月以上的日常开发实战打磨,目前支持 Claude Code、Cursor IDE、OpenCode 和 Codex CLI
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OpenAI Codex 发布角色插件:当AI开始理解「分析师」和「销售」是两种不同的物种
