选择正确的数据库引擎(sql-engine)来访问Hadoop大数据

使用Hadoop数据库”SQL-on-Hadoop”技术，可使得我们可以使用熟悉的SQL语言来访问存储在Hadoop中的大数据。通过合理的查询优化等交给hadoop分布式计算处理，最后通过各种报表或分析工具来处理和研究数据。

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Hive 报 message:Metastore contains multiple versions 错误

[摘要] 早上看到从4点起所有 Hive 任务都跑失败了，手…

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Hadoop数据倾斜，快速精确balance的方法

Hadoop集群Datanode数据倾斜，个别节点hdfs空…

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Hbase升级版本，导入数据抛出 RegionTooBusyException 的解决

【背景】要将Hbase 从0.94.2（hadoop-1.0…

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吐槽 flume-ng

这几天在折腾 flume-ng，版本为官方的1.5.2，参考…

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saltstack install jdk
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[摘要] saltstack再来一个测试配置，搭建java环…

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hadoop decommission 时卡住
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hadoop decommission一个节点Datanod…

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Hadoop-2.2.0源码编译，搭建与配置
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【摘要】之前一直使用Hadoop1.x的版本，计划升级到2.…

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TokuMX的数据压缩能力令人惊喜

相比原生的MongoDB， TokuMX 提供了三个主要的特…

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fastdfs slave file mode 的应用场景及好处
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fastdfs Java版本的上传api中有多种方式，当初对…

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